Sujata Sinha, stagiaire postdoctorale de l'Université de Montréal, affiliée à l’IURDPM‑CRIR, s’est distinguée lors de la conférence 2026 de l’American Spinal Injury Association (ASIA). Elle dirigeait l’équipe ayant remporté la première place au ASIA Data Science Challenge. Elle y a également présenté, à titre de première auteure, des travaux de recherche portant sur la réadaptation après une lésion de la moelle épinière. Cette double contribution souligne l’importance de ses travaux au sein du programme CIME, mené au Neuromobility Lab que dirige Pre Dorothy Barthélemy.
Sa présentation scientifique intitulée « Combined Effects of Activity-Based Therapy and Transcutaneous Spinal Cord Stimulation on Sub Acute Spinal Cord Injury Individuals For Upper Limb Rehabilitation: A Pilot Study » porte sur la phase subaiguë après une lésion de la moelle épinière, une période encore peu étudiée en recherche. Cette période est pourtant importante, car le système nerveux présente une plus grande capacité d’adaptation. Ces travaux contribuent à mieux comprendre la récupération et à améliorer les approches de réadaptation pour les personnes vivant avec une lésion médullaire. Elle a également eu l’occasion de présenter ces mêmes travaux à la conférence de la Canadian Association for Neuromodulation (CAN)
Sujata Sinha, Ph. D., jumelée à Anuj Saini (spécialiste en science des données), a contribué à remporter la première place en développant, en seulement dix jours, des modèles d’apprentissage automatique. Ces modèles permettent d’estimer des scores d’évaluation complets à partir d’une version simplifiée et plus rapide. L’objectif était de vérifier si ces outils, basés sur l’intelligence artificielle en santé, peuvent soutenir des décisions cliniques fiables tout en réduisant le temps d’évaluation.
